Comments (0) Facultad de Farmacia y Bioquímica. Universidad de Buenos Aires
Fecha: 29 de septiembre de 2017
Lugar: Aula de Fisicoquímica, 2do piso
Actividad gratuita, con inscripción previa a: pevelson@ffyb.uba.ar
Se llama a concurso para cubrir una beca postdoctoral Agencia PICT 2015-1022 (2 años), bajo la dirección de Claudia Lanari en el Laboratorio de Carcinogénesis Hormonal, Instituto de Biología y Medicina Experimental (IBYME-CONICET), Buenos Aires.
Tema: Isoformas de receptores de progesterona en cáncer de mama.
Se busca perfil de biólogo molecular (biotecnólogo, químico o similar) para investigar los mecanismos por los cuales los progestágenos/antiprogestágenos regulan el crecimiento de carcinomas mamarios y evaluar la interacción entre las isoformas de los receptores de progesterona y otros receptores hormonales en la regulación de genes blanco durante la progresión tumoral.
Se priorizará el manejo de técnicas de ChIP, real time PCR, clonado de genes, data mining, etc., dominio del inglés y la disponibilidad para realizar cursos de perfeccionamiento o pasantías en el exterior. La búsqueda está orientada a un/a becario/a que quiera realizar su postdoctorado en este laboratorio y volver a su laboratorio de origen.
El candidato debe tener su tesis doctoral presentada antes del 20 de diciembre de 2017 para comenzar la beca el 1 ro de enero de 2018. Las condiciones y remuneración correspondiente a beca postdoctoral de agencia se encuentran en la página del MINCYT.
Enviar CV resumido y carta de intención, como fecha límite 5 de octubre de 2017 a lanari.claudia@gmail.com.
Fundación Bunge y Born
Duración: 2 a 4 meses
Cierre de inscripción: 25 de septiembre de 2017
Objetivo:
Perfeccionamiento profesional y/o actualización de conocimientos oncológicos de vanguardia en el exterior que no están disponibles en Argentina, para promover a su regreso una mejor prevención, diagnóstico y tratamiento del cáncer.
Destinatarios:
Médicos, bioquímicos, biólogos, químicos, físicos, radiólogos, enfermeros u otros profesionales de disciplinas relacionadas.
Para más información haga click aquí.
Grupo de Reproducción del INTA. Bariloche. Argentina.
La información de referencia sobre los cursos se puede consultar en http://sipan.inta.gov.ar/jornadas/
Hasta el 4 de agosto se encuentra abierta la convocatoria del Premio Nacional L’Oréal-UNESCO “Por las Mujeres en la Ciencia” en colaboración con el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). En esta edición, no solo se reconocerá la trayectoria de una investigadora de hasta 49 años de edad, sino que también se premiará la formación y el desarrollo de una joven investigadora o becaria postdoctoral de hasta 34 años.
Los proyectos de ambas galardonadas deberán estar enmarcados en las Ciencias de la Vida, específicamente en una o varias esferas de alguna de las siguientes áreas/disciplinas: Ciencias Médicas, Ciencias Biológicas, Ciencias Bioquímicas, Ciencias Veterinarias, Biotecnología, Fisiología y Ciencias Agrarias.
Este concurso, que fue lanzado en el año 2007, premia la excelencia científica, promoviendo y estimulando la participación de las mujeres en el ámbito científico, otorgándole una ayuda económica de 300 mil pesos a una investigadora argentina de hasta 49 años para que continúe con el desarrollo de su proyecto dentro del país. Asimismo, se entregará un premio de 180 mil pesos para una joven investigadora de hasta 34 años o becaria en etapa de formación postdoctoral.
A su vez, se entregarán cuatro menciones especiales, dos para investigadoras de hasta 49 años y dos para jóvenes investigadoras de hasta 34 años o becarias postdoctorales.
Cabe mencionar que el año pasado, en el décimo aniversario del Premio, resultaron ganadoras la investigadora Fabiana Gennari -por su apuesta al desarrollo de energías alternativas con ayuda de la nanotecnología- y la becaria postdoctoral María Fernanda Villanueva -por su proyecto para desarrollar apósitos antibacterianos inteligentes-.
En las ediciones anteriores fueron distinguidas:
*2015 Amy Austin (Premio) y Julia Etulain (Beca)
*2014 Adriana Serquis (Premio), Silvia Ceré (Mención) y María Ferreira (Mención)
*2013 María Drincovich (Premio), Vanesa Gottifredi (Mención) y Mariana Maccioni (Mención)
*2012 Patricia Alvarado (Premio) y Mónica Quiroga (Mención)
*2011 María Ceriani (Premio), Anabella Srebrow (Mención) y María Farías (Mención)
*2010 Patricia Trissera (Premio), Adriana Serquis (Mención) y Miriam Castro (Mención)
*2009 Andrea Gamarnik (Premio), Jorgelina Ottado (Mención) y María Drincovich (Mención)
*2008 Liliana Forzani (Premio), Karen Hallberg (Mención) y Patricia Tissera (Mención)
*2007 Cecilia Bouzat (Premio)
Las consultas acerca de las postulaciones podrán remitirse al mail lorealunesco@conicet.gov.ar, o telefónicamente al (011) 4899-5400 internos 3195/3207.
Para más información
ANEXO-I-BASES-DEL-PROGRAMA-LOREAL-Premios-y-Beca-2017
Formulario-Único-Inscripción-Premio-Beca L’Oreal-2017-FINAL
Título del proyecto: Desarrollo de un flujo de procesamiento Bioinformático para la evaluación de métricas de Inmunogenicidad para vacunas basadas en Partículas Similares a Virus (BD20170075CO)
Las partículas similares a virus o del inglés Virus Like Particles (VLPs) están ganando una gran popularidad en el desarrollo de vacunas basadas en ellas. Particularmente, la Food and Drug Administration (FDA) de USA ya ha aprobado para su uso masivo en personas las vacunas a base de VLPs para el virus del papiloma, hepatitis B y hepatitis E. Otra gran demanda actual en este tipo de tecnología es su potencial aplicación en terapia génica del cáncer, donde Argentina está incursionando. Una de los mayores desafíos en este tipo de terapias, es desarrollar una vacuna o vector cuyas características de superficie maximicen la respuesta deseada, ya sea generando la máxima respuesta inmunológica o pegándose a la célula objetivo con mayor eficiencia. En general, el abordaje usual es la inserción de determinadas cadenas específicas de aminoácidos vía ingeniería genética. Sin embargo este abordaje es costoso y limitado en la cantidad de variaciones que se pueden generar. Es por ello que la posibilidad de poder realizar evaluaciones “in-silico”, es decir mediante simulaciones computacionales, sería de una gran ayuda para la búsqueda de aquellas cadenas que más chances de éxito tengan y que a posteriori sean validadas vía ingeniería genética. Es por ello que en este plan de trabajo se propone la implementación de un flujo de procesamiento computacional que permita la simulación de diversas conformaciones de VLPs quiméricas con la finalidad de evaluar su característica inmunogénica y estabilidad conformacional para el desarrollo de vacunas orales contra tuberculosis (TB), virus Sincitial Respiratorio (VSR) y virus Zika (ZKV) basadas en VLPs recubiertas con proteínas variables de superficie (VSPs) del parásito Giardia lamblia.
Becas ofrecida:
Requisitos específicos Beca Doctoral:
Graduado Ciencias Biomédicas, Biológicas o carreras afines, preferentemente con experiencia programación y análisis de datos.
Lugar de desarrollo de la beca: CENTRO DE INVESTIGACION Y DESARROLLO EN INMUNOLOGIA Y ENFERMEDADES INFECCIOSAS Unidad Ejecutora. Campus de la Universidad Católica de Córdoba, Córdoba, Argentina
Director de Beca: Dr. Elmer Andrés Fernández
CoDirector de Beca: Dra. Marianela Serradell
Presentación: Los interesados debían contactarse con el Dr. Elmer Fernández , por mail a efernandez@bdmg.com.ar para solicitar una entrevista enviando carta de intención, CV.
Afiche Subsidios 2018 CIENCIAS BIOMÉDICAS
Bases Subsidios 2018-CIENCIAS BIOMÉDICAS
Actividad de divulgación sobre la Infraestructura Europea de Información Biológica en el marco de la Membresía Asociada de la Argentina al Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL)
La Dirección Nacional de Relaciones Internacionales del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva lo invitan a participar de la Conferencia sobre la evolución de los mecanismos enzimáticos y la diversidad funcional, dictada por la Dra. Janet Thornton Directora Emérita del EMBL-EBI, organizada conjuntamente con el Instituto Leloir (FIL), el día 20 de agosto de 2015 de 11:30 a 14:00 hs, en la Fundación Instituto Leloir, Avda. Patricias Argentinas 435, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Consultas: embl@mincyt.gob.ar
BioData Mining
Grupo de Minería de Datos en Biociencias, Univ. Católica de Córdoba
Proyecto de Plataformas Tecnológicas (PPL) – PPL Bioinformática
Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica,
Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Nación
El proyecto PPL-Bioinformática [1] está destinado principalmente a diseñar,desarrollar e implementar un modelo de provisión de servicios que brinde soluciones bioinformáticas eficientes que se adapten a las demanda de la comunidad científica regional. Como parte del proyecto se desarrollarán procesos a medida para facilitar la incorporación de nuevas tecnologías de Investigación y Desarrollo (I+D) de última generación, tanto en la industria como en la academia. Dentro de este proyecto se han abierto un número de vacantes para realizar tareas de investigación y asistencia técnica, e invitamos a los interesados a enviar aplicaciones para cubrir una (1) Beca de Formación Tecnológica dentro del siguiente nodo de la PPL:
• 1 Beca en el nodo de Minería de Datos (Facultad de Ingeniería – UCC, Cordoba), REF: DM
Fechas Importantes:
Cierre de la convocatoria: 10/05/2015
Comienzo de la Beca: 01/06/2015
Los candidatos deben ser graduados universitarios en Estadística, Ciencias de la Computación, Informatica, Bioinformática, Ciencias Biológicas o carreras afines (Física, Química, Matemática). La beca tendrá una duración de 1 año y ofrece un salario equivalente a una Beca PosDoctoral (CONICET-ANPCyT).
Objetivo
Evaluar y desarrollar estrategias de análisis de destinadas a la caracterización genómica del cáncer en pacientes argentinos
Objetivos particulares
1) Elaborar un flujo de procesamiento y análisis de datos genómicos, moleculares y clínicos disponibles para su uso en proyectos de evaluación diagnóstica y pronóstica de pacientes argentinos con cáncer
2) Evaluar bases de datos genómicas del área oncológica para extraer información clínica, de secuenciación, de transcriptómica, proteómica que permita una mejor caracterización y filtrado de cambios genómicos identificados en muestras de cáncer.
3) Evaluar la presencia de patrones (i.e. firmas moleculares, frecuencia de mutaciones, etc.) dentro de los diferentes datos genómicos utilizando técnicas estadístico/computacionales disponibles en la literatura y desarrollos bioinformáticos propios.
Los candidatos deben tener experiencia en al análisis de datos, análisis multivariado. Será positivamente valorado tener experiencia en programación en R (www.r-proyect.org) , lenguaje scripting y / python. El perfil requerido es el de alguien pro-activo y con gran motivación para impulsar la efectiva concreción de tareas, y que a su vez presente excelentes habilidades de trabajo en equipo. El candidato será responsabvle de implementar flujos de procesamiento para analisis de secuencias de amplicones y busqueda de variantes principalmente. El presente proyecto implica el trabajo conjunto y colaborativo con el Consorcio Argentino de Tecnologías Genomicas, particularmente con el nodo de la Fundación Instituto leloir.
Nuestro grupo cuenta con equipamiento para calculo paralelo y contará con un cluster de computadoras para experimentación en Big Data. El BDMG es un grupo de trabajo ínter-disciplinario constituido por investigadores, doctorandos y técnicos con formación en Bioingeniería, Bioinformática, Biología y Biotecnología que participan en distintos proyectos de investigación con financiamiento activo nacional e internacional.
El Grupo de Minería de Datos en Biociencias situado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Córdoba a 15 minutos en colectivo del centro de la ciudad de Córdoba. Cuenta con una unidad asociada CONICET en ciencias biotecnológicas y con el Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas (Cidie).
Interesados en aplicar al nodo de Minería de Datos (REF: MD) contactar a:
Elmer Fernández <efernandez@bdmg.com .ar>
REFERENCIAS
[1] Proyectos de Plataformas Tecnológicas, Agencia Nacional de Promoción
Científica y Tecnológica http://www.agencia.gov.ar/
[2] Grupo de Minería de Datos en Biociencias – UCC http://www.bdmg.com.ar
http://scholar.google.com/citations?hl=es&user=ZZHIPu8AAAAJ
